Produkt zum Begriff Neuronale Netze:
-
Neuronale Netze programmieren mit Python
Neuronale Netze programmieren mit Python
Preis: 29.90 € | Versand*: 4.95 € -
Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Neuronale Heilung (Lienhard, Lars~Schmid-Fetzer, Ulla~Cobb, Eric)
Neuronale Heilung , Sie wollen Ihre körperliche, geistige und emotionale Gesundheit verbessern? Dann richten Sie Ihre Aufmerksamkeit auf die wichtigsten Bereiche des Körpers: auf Gehirn und Nervensystem. Lars Lienhard und Ulla Schmid-Fetzer, die führenden Experten für neurozentriertes Training in Europa, zeigen in Zusammenarbeit mit Dr. Eric Cobb, dem weltweit führenden Experten für neurologisch ausgerichtete Sportprogramme, wie Gehirn und Nervensystem sämtliche Prozesse im Körper kontrollieren und durch spezifische Übungen unterstützt werden können. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Vagusnerv, der an der Regulation fast aller Organe beteiligt ist und einen großen Einfluss auf Gesundheit und Wohlbefinden hat. Gemeinsam mit der Inselrinde, einem Hirnareal, in dem Informationen aus dem Körperinneren mit Sinneseindrücken abgeglichen werden, bildet er die Grundlage unserer Selbstwahrnehmung. Durch ein gezieltes Training des Vagusnervs und der neuronalen Komponenten unserer inneren Wahrnehmung können Sie Depressionen, Ängste, Verdauungsprobleme, aber auch Schmerzen, Bewegungsstörungen und Stresssymptome einfach und effektiv selbst behandeln. Auf Basis neuester Forschung zeigen die Autoren über 100 Übungen, mit denen Sie Vagusnerv und Inselrinde trainieren und so Ihre Selbstheilungskräfte aktivieren. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20191204, Produktform: Kartoniert, Autoren: Lienhard, Lars~Schmid-Fetzer, Ulla~Cobb, Eric, Seitenzahl/Blattzahl: 320, Keyword: aktiv; aktivieren; aktivierend; angst; beeinflussen; befreit; behandeln; bekämpfen; besser; depression; depressionen; depressiv; depressive verstimmung; einfluss; einfluss synonym; einflussfaktoren; empfinden; empfindung; empfindungen; energie; entspannen; entspannt; entspannung; forschung; freud synonym; freude; freude finden; gehirn; geist; gesund; gesundheit; gesundheitlich; gezielt; glücklich; heilen; helfen; hilfe; hilfestellung; hirn; krankheit; körper; körper u n d seele; körper und seele; lebensernergie; lebensfreude; meditation; nerv; nerven; neuronal; optimieren; optimierung; organ; organe; problem; probleme; psychologie; regulation; regulieren; schmerz; schmerzen, Fachschema: Neurowissenschaft~Sport / Training~Training (körperlich)~Kosmetik / Schön~Schönheit (Kosmetik) - Schönheitspflege, Fachkategorie: Medizin und Gesundheit: Ratgeber, Sachbuch~Fitness und Workout~Kosmetik, Haare und Beauty, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Neurowissenschaften, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva, Produktverfügbarkeit: 04, Länge: 241, Breite: 193, Höhe: 25, Gewicht: 960, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2006058
Preis: 24.99 € | Versand*: 0 € -
UESA Wandlermessung WM-ZP-1000A Netze BW
Wandlermessung WM-ZP-500/630A-SGF Netze BW 2142-0943.73, - Gehäuse A120-1100, - Schutzart IP44 / Schutzklasse II, - mit Doppelschließung für Profilhalbzylinder 40 oder 45 mm, - 1 Sicherungs-Lastschaltleiste NH 3/3 pol. schaltbar als Eingang, plombierbar, - 1 Satz Wandlerlaschen 50x12 mm, - 1 plombierbare Abdeckung der Wandler und des Einspeisebereiches, - 1 Sicherungs-Lastschaltleiste NH 3/3 pol. schaltbar als Abgang, - 2 Reserveplätze, - 1 Zählerplatz IP54 nach DIN 43 870, - 1 TSG-Platz IP54 nach DIN 43 870, - 1 Spannungspfadsicherung B10/ 3 pol. 25 kA mit Plombierhaube und Wandlerklemmen sowie Steuerklemmen für TSG, - 1 Eurosockel Gr. 2
Preis: 4769.56 € | Versand*: 89.99 €
-
Wie programmiert man neuronale Netze?
Um neuronale Netze zu programmieren, benötigt man eine Programmiersprache wie Python und ein Framework wie TensorFlow oder PyTorch. Zunächst müssen die Daten für das Training vorbereitet werden. Dann werden die Schichten des neuronalen Netzes definiert und die Gewichte initialisiert. Anschließend erfolgt das Training, bei dem die Gewichte angepasst werden, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen.
-
Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht.
-
Wie können neuronale Netze in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Durch die Verwendung von Convolutional Neural Networks können komplexe visuelle Informationen extrahiert und interpretiert werden. Diese Technologie wird häufig in Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Automatisierung von Bilderkennungsaufgaben eingesetzt.
-
Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat.
Ähnliche Suchbegriffe für Neuronale Netze:
-
UESA Wandlermessung WM-ZP-250A Netze BW
Wandlermessung WM-ZP-200/250A-SGF Netze BW 2142-0932.63, Gehäuse A100-1100, Schutzart IP44 / Schutzklasse II, mit Doppelschließung für Profilhalbzylinder 40 oder 45 mm, 1 Sicherungs-Lastschaltleiste NH 2/3 pol.-schaltbar als Eingang, plombierbar, 1 Satz Wandlerlaschen 30x10 mm, 1 plombierbare Abdeckung der Wandler und des Einspeisebereiches, 1 Sicherungs-Lastschaltleiste NH 2/3 pol.-schaltbar als Abgang, 1 Zählerplatz IP54 nach DIN 43 870, 1 TSG-Platz IP54 nach DIN 43 870, 1 Spannungspfadsicherung B10/ 3 pol. 25 kA mit Plombierhaube und Wandlerklemmen sowie Steuerklemmen für TSG, 1 Eurosockel Gr. 1
Preis: 3934.17 € | Versand*: 89.99 € -
UESA Straßenbeleuchtungssäule SB-S-4G Netze BW
Straßenbeleuchtungssäule SB-S-4G Netze BW 2114-0942.22, Säule Größe 0 / A070-2100, Schutzart IP44 / Schutzklasse II, mit Doppelschließung für Profilhalbzylinder 40 oder 45 mm, 1 Hausanschlusskasten NH00, 1 Zählerplatz IP54 nach DIN 43 870, 1 Steuersicherung D01/1 pol. 10 A und Steuerklemme für TSG ( Huckepack - auf Zähler montiert) mit Plombierhaube, 1 Platz für Hauptsicherungsautomat auf Sammelschienensystem 5 pol./12x5 mm Cu., 1 Dämmerungsschalter-1 Kanal mit Anschlussklemmen für externen Sensor, 1 Digital-Schaltuhr-1 Kanal, 2 Installationsschütze 63 A zur Ansteuerung der Abgänge, 2 Gruppenschalter zur Umschaltung Hand-Null-Automatikbetrieb, 1 LS-Schalter B6/1 pol. zur Absicherung des Steuerstromkreises, 12 Leitungsschutzschalter B16/1 pol. zur Absicherung der Abgänge, 4 Abgangsklemmen 16 mm2 / 5 pol.
Preis: 2381.08 € | Versand*: 89.99 € -
UESA Zähleranschlußsäule ZAS-S-1-1MP Netze BW
Zähleranschlusssäule ZAS-S-1-1MP Netze BW 2130-0913.45-1MP, Säule Größe 0 / A070-2100, Schutzart IP44 / Schutzklasse II, mit Doppelschließung für Profilhalbzylinder 40 oder 45 mm, 1 Hausanschlusskasten NH00, 1 Zählerplatz IP54 nach DIN 43 870, 1 Platz für Hauptsicherungsautomat auf SS-System 5 pol./12x5 mm Cu., 1 Abgang mit Hauptleiterabzweigklemme 1,5-25 mm2 5 pol., 1 Montageplatte aus 5 mm PVC 250 x 900 mm
Preis: 1321.19 € | Versand*: 89.99 € -
UESA Zähleranschlußsäule ZAS-S-1-1VF Netze BW
Zähleranschlusssäule ZAS-S-1-1VF Netze BW 2130-0913.45-1VF, Säule Größe 0/ A070-2100, Schutzart IP44 / Schutzklasse II, mit Doppelschließung für Profilhalbzylinder 40 oder 45 mm, 1 Hausanschlusskasten NH00, 1 Zählerplatz IP54 nach DIN 43 870, 1 Platz für Hauptsicherungsautomat auf SS-System 5 pol./12x5 mm Cu., 1 Abgang mit Hauptleiterabzweigklemme 1,5-25 mm2 5 pol., 1 Verteilerfeld mit 7x12 TE
Preis: 1406.09 € | Versand*: 89.99 €
-
Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen.
-
Wie können neuronale Netze zur Mustererkennung und Entscheidungsfindung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können durch Training auf große Datensätze Muster erkennen und Klassifizierungen vornehmen. Sie können verwendet werden, um komplexe Entscheidungen zu treffen, basierend auf den erkannten Mustern. Durch die Anpassung der Gewichtungen zwischen den Neuronen können neuronale Netze lernen, bessere Entscheidungen zu treffen.
-
Sollte man für schnelle neuronale Netze C oder C++ verwenden?
Es hängt von verschiedenen Faktoren ab. C++ bietet eine höhere Abstraktionsebene und kann die Entwicklung von neuronalen Netzen erleichtern. C hingegen bietet eine bessere Kontrolle über die Hardware und kann in einigen Fällen eine bessere Leistung erzielen. Letztendlich sollte die Wahl von der spezifischen Anwendung und den Anforderungen abhängen.
-
Wie beeinflussen neuronale Netze den Bereich der künstlichen Intelligenz? Wie werden neuronale Netzwerke in der Medizinforschung eingesetzt?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz und ermöglichen es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. In der Medizinforschung werden neuronale Netzwerke verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. Sie helfen auch bei der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien durch die Analyse großer Datenmengen.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.